Los resultados iniciales de un estudio de factibilidad realizado por Eli Lilly and Company, Evidation Health y Apple Inc. mostraron que un iPhone, Apple Watch, iPad y el dispositivo de monitoreo del sueño Beddit, en combinación con las aplicaciones digitales pueden diferenciar a las personas con deterioro cognitivo leve (DCL) y demencia leve por enfermedad de Alzheimer [1]. Los resultados exploratorios se presentaron el pasado 8 de agosto de 2019 en la conferencia KDD de la Association for Computing Machinery en Anchorage, y se publican en el sitio web de la conferencia como uno de los principales documentos de la conferencia.
La ubicuidad y el notable progreso tecnológico de los dispositivos portátiles de consumo y las plataformas de computación móvil (teléfono inteligente, reloj inteligente, tableta), junto con la multitud de modalidades de sensores disponibles, han permitido el monitoreo continuo de los pacientes y sus actividades diarias.
“Lilly ha estado liderando la lucha contra la enfermedad de Alzheimer durante más de 30 años, y estamos ampliando la aplicación de la salud digital para identificar herramientas que puedan mejorar la vida de las personas con afecciones y enfermedades crónicas“, dijo Divakar Ramakrishnan, Ph.D. y director digital de Lilly. “Si bien se necesita más investigación, los hallazgos del estudio proporcionan información importante sobre los beneficios potenciales de los dispositivos portátiles en la identificación de afecciones de salud crónicas como DCL, enfermedad de Alzheimer y demencia. Estos hallazgos podrían informar a una investigación posterior se que podría conducir a la detección o detección temprana herramientas para condiciones neurodegenerativas“.
En formas no detectadas previamente a través de herramientas comunes de detección clínica, los datos obtenidos mediante el uso de dispositivos Apple sugirieron una capacidad para diferenciar entre individuos con deterioro cognitivo leve y demencia leve por enfermedad de Alzheimer, y aquellos sin síntomas. El estudio se realizó por 12 semanas, en donde se evaluó a 113 participantes, con una edad entre 60 y 75 años, en entornos del mundo real para determinar si los dispositivos Apple en combinación con aplicaciones móviles podrían ayudar a identificar diferencias cognitivas y de comportamiento entre los participantes del estudio con y sin deterioro cognitivo leve.
Evidation estableció una plataforma de estudio segura para obtener el consentimiento de los participantes del estudio para recopilar y analizar 16 terabytes de datos en varias fuentes, que incluyen:
- Datos de sensores pasivamente derivados de los dispositivos inteligentes,
- Cuestionarios sobre el estado de ánimo y la energía,
- y actividades de evaluación simples en el aplicación digital de evaluación.
La aplicación incluía tareas psicomotoras, como:
- Arrastrar una forma sobre otra;
- Tocar un círculo lo más rápido y regularmente posible;
- Tareas de lectura y una tarea de escritura.
“Con más estudios, es posible que podamos detectar antes a las personas con alto riesgo o detectar demencia y Alzheimer con los dispositivos que usamos en nuestra vida cotidiana“, dijo Christine Lemke, cofundadora y presidenta de Evidation Health. “Estos primeros hallazgos sugieren el potencial de nuevas medidas digitales que se basan en datos generados y controlados por individuos“.
“Estamos entusiasmados de trabajar junto a Lilly y Evidation para apoyar a la comunidad de investigación, mientras buscan descubrir biomarcadores digitales de deterioro cognitivo“, dijo Myoung Cha, Jefe de Asociaciones Estratégicas de Salud de Apple.
Los resultados del estudio exploratorio proporcionan evidencia de viabilidad de que los dispositivos portátiles pueden permitir soluciones que pueden ayudar a identificar e indicar cuándo las personas están comenzando a experimentar un deterioro cognitivo. Específicamente, estos resultados muestran que los dispositivos Apple y las aplicaciones digitales pueden tener el potencial de:
- Controlar los síntomas de las personas diagnosticadas con DCL o demencia leve por enfermedad de Alzheimer;
- Detectar cambios cognitivos que podrían ser indicativos de DCL;
- Probar la eficacia de tratamientos y terapias;
- y acelere el desarrollo de terapias utilizadas junto con herramientas de diagnóstico tradicionales para mejorar la precisión de los mismos.
