Desarrollan implante con sistema de inteligencia artificial para detección temprana y tratamiento de enfermedades

La inteligencia artificial (IA) cambiará fundamentalmente la medicina y los servicios de salud: datos de diagnóstico de pacientes. Por ejemplo a partir de imágenes de ECG, EEG o rayos X, se pueden analizar con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, de modo que las enfermedades se pueden detectar en una etapa muy temprana en función de cambios sutiles. Sin embargo, contar con un implante con IA dentro del cuerpo humano sigue siendo un gran desafío técnico.

Red neuronal artificial basada en polímeros.
Red neuronal artificial basada en polímeros.

Los científicos de la Universidad Técnica de Dresde (Technische Universität Dresden) en la Cátedra de Optoelectrónica han logrado por primera vez desarrollar una plataforma de inteligencia artificial que es biocompatible. Esta clasifica en tiempo real patrones patológicos y saludables en señales biológicas como los latidos del corazón. Detecta cambios patológicos incluso sin una supervisión médica. Los resultados de la investigación se han publicado en la revista “Science Advances 1.

En este trabajo, el equipo de investigación dirigido por el profesor Karl Leo, el Dr. Hans Kleemann y Matteo Cucchi demuestra un enfoque para la clasificación en tiempo real de señales biológicas sanas y enfermas basado en un microcircuito de IA biocompatible. Utilizaron redes de fibra a base de polímeros que estructuralmente se asemejan al cerebro humano; y permiten el principio de inteligencia artificial neuromórfica de la computación de reservorios. La disposición aleatoria de las fibras de polímero forma una llamada “red recurrente“. Esta permite procesar datos, de forma análoga al cerebro humano. La ejecución no lineal de estas redes permite amplificar incluso los cambios de señal más pequeños; en el caso de los latidos del corazón, por ejemplo, a menudo son difíciles de evaluar para los médicos. Sin embargo, la transformación no lineal utilizando la red polimérica lo hace posible sin problema alguno.

Asistencia médica rápida

En los ensayos, la IA pudo diferenciar entre latidos cardíacos saludables de 3 arritmias comunes con una tasa de precisión del 88%. En el proceso, la red de polímeros consumía menos energía que un marcapasos. Las aplicaciones potenciales para los sistemas de IA implantables son múltiples: por ejemplo, podrían usarse para monitorear arritmias cardíacas o complicaciones posteriores a la cirugía e informarlas a médicos y a pacientes a través de teléfonos inteligentes, lo que permite una asistencia médica rápida.

La visión de combinar la electrónica moderna con la biología ha avanzado mucho en los últimos años con el desarrollo de los denominados conductores orgánicos mixtos“, explica Matteo Cucchi, estudiante de doctorado y primer autor del artículo. “Hasta ahora, sin embargo, los éxitos se han limitado a componentes electrónicos simples como sinapsis o sensores individuales. Hasta ahora no ha sido posible resolver tareas complejas. En nuestra investigación, ahora hemos dado un paso crucial hacia la realización de esta visión. El poder de la computación neuromórfica, como la computación de reservorios que se usa aquí, hemos tenido éxito no solo en resolver tareas de clasificación complejas en tiempo real, sino que también seremos capaces de hacerlo dentro del cuerpo humano. Este enfoque permitirá desarrollar más inteligencia sistemas en el futuro que puedan ayudar a salvar vidas humanas“.

Imagen cortesía de TU Dresden


Referencias

  1. ,,,,,,,,,; Reservoir computing with biocompatible organic electrochemical networks for brain-inspired biosignal classification; Science Advances; Vol. 7, no. 34, eabh0693; Fecha de publicación 18/08/2021; DOI: 10.1126/sciadv.abh0693; Disponible en el URL : ; Consultado el 21/08/2021
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Redacción, Plenilunia Sociedad Civil Fundada en el año de 2004, Plenilunia es una Sociedad Civil cuyo objetivo es fomentar el bienestar y la salud integral de la mujer.

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