OPS y el IHME trabajarán en fortalecer capacidades de países en las Americas para analizar datos y producir métricas de calidad que permitan salvar vidas

La Organización Panamericana de la Salud (OPS) y el Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud (IHME, por sus siglas en inglés) de la Universidad de Washington se han asociado para mejorar el conocimiento sobre las condiciones de salud de la población de las Américas mediante el fortalecimiento de las capacidades de análisis de datos y la producción de métricas de alta calidad para ofrecer estimaciones más precisas en los países de la región.

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La OPS y el IHME mejorarán el conocimiento sobre las condiciones de salud en los países de las Américas

El 3 de octubre de 2020 se informó que después de un trabajo conjunto entre los años de 2014 y 2019, y la reciente aparición de la COVID-19, la OPS y el IHME firmaron un nuevo memorando de entendimiento por 5 años. Ahora, ambas organizaciones ayudarán a:

  • Crear capacidad profesional en materia de análisis de datos, modelaje y métodos de previsión
  • En la producción conjunta de métricas de alta calidad en relación con la salud de la población y sus determinantes, el desempeño de los sistemas de salud y las emergencias sanitarias

Analítica predictiva

La analítica predictiva permite estimar el comportamiento de cualquier reto sanitario con un grado aceptable de incertidumbre al establecer cuándo; y en qué condiciones pueden prever los países que se produzcan cambios en el comportamiento de una enfermedad.

Con esta información, en casos como la actual pandemia por COVID-19, es posible:

  • Calcular la demanda de servicios médicos de atención aguda
  • Determinar los plazos para levantar de forma parcial o total las medidas de restricción de la movilidad
  • Estimar el efecto de medidas preventivas como el uso de cubrebocas generalizado
  • Predecir las nuevas necesidades que podrían surgir en oleadas posteriores de la pandemia
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Utilidad de los modelos predictivos

Actualmente, los modelos predictivos han sido útiles para estimar:

  • Número de casos y de muertes por la COVID-19
  • recursos necesarios, como las camas de hospital y de unidades de cuidados intensivos (UCI)
  • Demanda de suministros, como la de equipos de protección personal (EPP)

De esta forma, los modelos predictivos se convierten en herramientas indispensables al aportar perspectivas que son cruciales para los responsables de las políticas; particularmente en situaciones de alta incertidumbre en donde la información basada en observaciones es limitada.

Imagen cortesía de Photographer:Sergey A.Khakimulli


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Redacción, Plenilunia Sociedad Civil Fundada en el año de 2004, Plenilunia es una Sociedad Civil cuyo objetivo es fomentar el bienestar y la salud integral de la mujer.

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