Un estudio sugiere que la privacidad en las redes sociales está en gran parte controlada por las gentes que te rodena y tus amigos.
[/media-credit] Nuestros resultados tienen distintas implicaciones de privacidad: la información está tan fuertemente integrada en una red social que, en principio, se puede hacer un perfil de una persona a partir de sus vínculos sociales disponibles, incluso cuando la persona abandona completamente la plataforma, afirma Joshua Brown.
El estudio «Information flow reveals prediction limits in online social activity» [1] (El flujo de información revela límites de predicción en la actividad social en línea.), presenta una poderosa evidencia de que la respuesta a esa pregunta es: no.
El equipo de científicos, de la Universidad de Vermont y la Universidad de Adelaida, reunió más de 30 millones de publicaciones públicas en twitter de 13,905 usuarios. Con esta información, mostraron que la información contenida en los mensajes de twitter de 8 o 9 de los contactos de una persona hace posible predecir los tweets posteriores de esa persona con la misma precisión que si estuvieran mirando directamente a la propia cuenta de twitter de esa persona.
El estudio también muestra que si una persona abandona una plataforma de redes sociales, o si nunca se unió, las publicaciones y las palabras de sus amigos siguen proporcionando aproximadamente el 95% de la «precisión predictiva potencial«, escriben los científicos, sobre el futuro de las actividades futuras de una persona, incluso sin ningunos de los datos de esa persona.
Visto desde la otra dirección, cuando te registras en facebook u otra plataforma de redes sociales «crees que estás entregando tu información, ¡pero también estás entregando la información de tus amigos!» dice el matemático de la Universidad de Vermont, James Bagrow quien dirigió la nueva investigación.
El estudio fue publicado el 21 de enero en la revista Nature Human Behavior [1].
Asuntos de privacidad
La investigación plantea profundas preguntas sobre la naturaleza fundamental de la privacidad, y cómo, en una sociedad altamente interconectada, las elecciones y la identidad de una persona están integradas en esa red. El nuevo estudio muestra que, al menos en teoría, una compañía, gobierno u otro actor puede perfilar con precisión a una persona (que piensa de un partido político, productos favoritos, compromisos religiosos) de sus amigos, incluso aun si nunca han estado en las redes sociales o elimina su cuenta.
«No hay lugar para esconderse en una red social«, dice Lewis Mitchell, coautor del nuevo estudio que fue investigador postdoctoral en la Universidad de Vermont y ahora es profesor titular de matemáticas aplicadas en la Universidad de Adelaida en Australia.
La forma en que se mueve la información en las plataformas de redes sociales, como Facebook y Twitter, se ha convertido en un factor poderoso en los movimientos de protesta, las elecciones nacionales y el auge y caída de las marcas comerciales. En el camino, las personas en estas plataformas revelan grandes cantidades de información sobre ellos mismos y sus amigos.
Sin embargo, los científicos no han sabido si existe un límite fundamental a la cantidad de previsibilidad que contiene esta oleada de datos. En el nuevo estudio, los científicos utilizaron su análisis de los escritos de Twitter para mostrar que existe un límite superior matemático sobre la cantidad de información predictiva que puede contener una red social, pero que hace poca diferencia si la persona que se perfila, o cuyo comportamiento es cuando se predice, está dentro o fuera de esa red cuando sus amigos están en la red.
«Usted solo no controla su privacidad en las plataformas de redes sociales«, dice el profesor de UVM Jim Bagrow, «Sus amigos también tienen algo que decir«[.]
